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步骤5：蜜糖直播賈主席是商洛丹鳳人，丹鳳與洛南挨著，因而兩地人的口音非常接近，從聲腔上給人都有一種渾厚、拙樸的感覺。我的同事中以前有一位老師教物理，是洛南人，聽賈主席的聲音忽然讓我有了似曾相識的感覺。賈主席沒有一絲架子，平易近人，溫柔敦厚，是中國文人的典型代表。我知道賈主席是名人，要接待的人很多，就急忙把自己的新作《黃河英雄兒女傳》雙手呈上，賈主席接過後，翻了翻，說：“不錯，寫陝軍首部抗日的小說，有開創性。”得到賈主席的肯定，我心穩多了。急忙讓和我一同進門的鳳凰網記者張薈女士給我們合影。張薈女士人美心巧，閃電般給我們拍了幾張，隨後，又讓我給她和賈老師拍，我也急忙調好鏡頭抓拍了幾張。剛拍完照，賈主席的電話又響了。在賈主席接電話的時候，我急忙環顧賈老師的上書房環境，但見滿屋的古物、佛像、陶俑。我仿佛進入到了一個古董博物館。我急忙一邊拍，一邊端詳，隻見裏屋的古董更多，想到裏麵看，但又不敢。賈主席大概看出我的心思，就說：“進去看吧！”沒想到賈主席這麼善解人意。進去後，我來不及端詳，拿著手機急忙不停的拍照。拍完後，賈主席又忙著低頭回複短信，我這才注意到賈主席屋子裏的古董似乎全跟佛、道有關。難怪他的散文、小說有禪味、哲理的因素，原來這都與賈老師的愛好與信仰有關。一會兒，又來了幾位客人，我急忙讓賈老師給我們學校刊物《古徵文學》題名，賈老師毫不遲疑，拿起筆就寫下幾個渾厚、拙樸的大字。我急忙拍照，留下了珍貴的照片。此後，我們學校的刊物就換上了賈主席的題字。賈主席最後還給同行的鳳凰網記者張薈題了一行字，都是祝福的話語。賈主席又忙著招呼其他客人了，我和同行的記者張薈急忙來到下麵的醬豆書屋參觀，隻見滿屋琳琅滿目的書籍，全是賈主席在不同時期出版的作品。這豐富而又博大的書海，讓人根本想不到一位作家的創造潛力竟然有這麼大？這麼廣？站在這座書山麵前，你隻有仰望的份了！。
步骤6：《妈咪直播》由此可見，與預期相反，要想重複衝煮出美味咖啡，咖啡師應該減少單次咖啡粉的用量，並把咖啡磨得稍微粗一點。這樣才能得到高可複製性的美味咖啡。然而並不是每個人都喜歡同樣的咖啡味道。研究者也針對這一情況設計了一係列的程序，其原理是將過度萃取和萃取不足的咖啡按照不同比例進行混合，最終實現不同味道咖啡的製備。在家怎樣控製萃取程度呢?（1）研磨程度在一定程度上，咖啡研磨得越細，就有更大的表麵積，意味著與水接觸程度更好，更利於萃取，理論萃取率越高。咖啡研磨（2）衝泡水量製作咖啡時，水會不斷的流過咖啡床，完成萃取。理論上，在咖啡中流過的水越多，提取的成分就越多，越利於萃取。（3）衝泡水溫完成咖啡的萃取是需要吸收能量的，而最常見的能量來源便是水的熱能。溫度越高，萃取則越快，建議咖啡萃取溫度控製在90-92℃之間。衝咖啡（4）煮咖啡時的壓力壓力也會影響咖啡的萃取率，更大的壓力會有利於更高程度的萃取。（5）水在咖啡表麵的湍流湍流指在製作咖啡時水在咖啡床中的一種運動現象。當水流速很大時，會在體係中形成很多的小漩渦，流線不清晰。湍流的現象越多且越大，萃取程度越高。讀完這篇文章，有沒有感覺奇怪的咖啡知識增加了呢？如果你也是一名咖啡愛好者，趕緊用這92℃“熱乎的”科學知識，嚐試在家做一杯適合你的美味咖啡吧！。
步骤7：嗨秀直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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